项目编号 :2024 -78( 校) 招生简章 【项目内容】本课程聚焦面向健康医疗数据的Python语言编程,通过实践加深对相关算法原理的认知,提升解决实际问题的动手操作能力,从而提高学员的数据科学素养,旨在培训学员:l 掌握Python语言编程基础和编程思想,熟悉基础语法,能够使用编程工具进行Python编程;l 能够运用numpy进行科学计算;运用pandas进行表格处理;运用statsmodels进行统计分析;运用matplotlib进行作图;运用sklear...
项目编号:2024-56(校)招生简章【项目内容】 本课程为从事医学-人工智能(AI in Medicine)领域的研究者及从业人员设计定制。 当进入医学研究领域时,面对跨越学科壁垒的合作,AI领域专家会遇到诸多挑战——医学陌生且复杂的学科架构和术语体系;临床实践特殊的思考方法、决策流程和工作模式;严格的伦理规范和患者隐私保护要求等。尽管搜索引擎和大语言模型可以提供部分碎片化信息,但是,如果要更深入理解和满足临床的需求、...
本次课程聚焦上述热点问题,旨在帮助研究者利用既有电子健康档案数据合理设计研究,规范清理和整合数据,介绍近年来热点的线性混合效应模型和轨迹分析,以及机器学习算法和环境气候与疾病关联研究;并专门讲解中医药领域的数据治理和大语言模型应用范式。
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