项目编号 ：2025-104(校) 本课程聚焦面向健康医疗数据的Python语言编程，通过实践加深对相关算法原理的认知，提升解决实际问题的动手操作能力，从而提高学员的数据科学素养，旨在培训学员：l 掌握Python语言编程基础和编程思想，熟悉基础语法，能够使用编程工具进行Python编程；l 能够运用numpy进行科学计算；运用pandas进行表格处理；运用statsmodels进行统计分析；运用matplotlib进行作图；运用sklearn...
医学知识散布于非结构化的科学文献和结构化的生物医学数据库中。在医学领域，面对科学文献、临床证据及相关数据集的快速增长，研究者和临床决策者正在承受前所未有的信息压力。2023年经济合作与发展组织（OECD）发布的报告《科学研究中的人工智能：挑战、机遇和未来》指出，基于文献的知识发现（Literature-based discovery，LBD）是AI for Science的重要组成部分，推荐科学家学习和应用相关技术，以缓解信息过载并从文献中挖掘...
本次培训课程聚焦医生可获得的医院电子健康档案数据利用，从顶层设计、AI辅助、数据清理、新颖的研究范式（时依Cox回归分析和边际结构模型、统计方法和机器学习风险预测模型构建、共病研究、因果推断，以及时序数据特征分析）和大数据研究论文撰写和回复等方面为学员呈现开展临床研究的全过程，并以实际案例解析和操作演示来帮助学员更好地理解研究过程，形成初步研究能力，促进更有效开展临床研究，发表高水平论文。
项目编号 ：2024 -78( 校) 招生简章 【项目内容】本课程聚焦面向健康医疗数据的Python语言编程，通过实践加深对相关算法原理的认知，提升解决实际问题的动手操作能力，从而提高学员的数据科学素养，旨在培训学员：l 掌握Python语言编程基础和编程思想，熟悉基础语法，能够使用编程工具进行Python编程；l 能够运用numpy进行科学计算；运用pandas进行表格处理；运用statsmodels进行统计分析；运用matplotlib进行作图；运用sklear...
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