AI大语言模型助力电子健康档案数据临床科研：北京大学临床数据科学家工作坊招生
时间：2025-04-17 10:32:45来源：
点击数：
| 培训方式 |
线上 |
培训时间 |
2025年5月19-29日 |
| 课程分类 |
校级继教课程 |
课程状态 |
报名中 |
深度解析电子健康档案数据挖掘
AI助力高效研究设计和统计分析
医院信息化浪潮下，电子健康档案已成为宝贵科研资源，如何从中提炼真金，您是否面临这些挑战？
x 电子健康档案数据庞杂如何清理？
x 何种临床研究方案适用，如何设计？
x 统计方法复杂，代码如何实现？
x 如何高效使用AI大语言模型辅助临床研究？
x 想尝试创新研究范式（因果推断、时序分析等），如何获得一手实战经验？
共病研究/机器学习风险预测/因果推断/时依Cox回归/边际结构模型/时序数据分析
掌握Prompt技巧精准调用大模型，提升研究效率与准确性
北京大学临床数据科学家利用医院EHR数据构建科研数据集和开展临床研究（在线）研修班
项目编号：2025-43(校)
▸ 三级/二级医院临床科研骨干
▸ 医学院校临床研究生/博士后
▸ 疾控中心、卫健委研究人员
▸ 医疗大数据公司分析工程师
5月19日｜张路霞/杨超
▸ 数据赋能疾病研究
▸ DeepSeek大模型辅助科学研究
▸ 真实世界研究顶层设计方法论
5月21-22日｜丁国辉
▸ 多源数据整合与科研数据集构建
▸ 使用SQL语言完成电子病历数据清洗标准化流程
5月20日｜许蓓蓓
▸ 门诊/住院数据诊断网络构建
▸ 共病聚类分析与预后因素挖掘
5月26日｜马佳卉
▸ 实用临床试验设计和成组序贯设计
▸ 孟德尔随机化因果推断实战
5月20日｜许蓓蓓
▸ 门诊/住院数据诊断网络构建
▸ 共病聚类分析与预后因素挖掘
5月20日｜许蓓蓓
▸ 门诊/住院数据诊断网络构建
▸ 共病聚类分析与预后因素挖掘
5月24日｜张斐斐
▸ 分类预测的机器学习算法及R语言实战
▸ 面向生存分析的机器学习算法及R语言实战
5月27日｜王晋伟
▸ 时依Cox回归与边际结构模型
▸ 一般统计学方法疾病风险预测模型构建及打分表制作
5月28-29日｜李承龙
▸ 临床纵向时序数据（纵向重复测量数据）概念、特点、分析原则
▸ 面向纵向数据的线性混合效应模型（LMM）和广义线性混合效应模型（GLMM）分析概述
▸ 纵向数据动态轨迹分析建模（GBTM）概述
▸ SAS实现LMM、GLMM与GBTM建模
北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长
北京大学第一医院数智医学创新研究中心主任
北京大学第一医院肾内科主任医师、教授
国家杰出青年科学基金获得者，致力于健康医疗大数据在重大疾病防控管理领域研究，在N EnglJMed、Lancet和 BMJ等期刊发表论文200余篇，连续入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单和爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。
致力于肾脏疾病的流行病学及卫生统计学方法研究，参与和主持科技部重大项目和国家自然科学基金等多项课题，发表多篇论文，包括Journal of American Society of Nephrology、Kidney International、Science Bulletin等。
北京大学第一医院数智医学创新研究中心 副主任
北京大学第一医院肾脏内科 助理研究员
致力于慢性病的流行病学及大数据研究，参与和主持科技部重大项目和国家自然科学基金等多项课题，，发表论文70余篇，包括Kidney International、American Journal of Kidney Diseases、Science Bulletin等。
博士生导师，专注跨模态数据检索、多模态数据融合、时间序列数据分析、健康医疗大数据管理等研究。主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划子课题等。累计发表论文50篇。
北京大学临床研究高等研究院医学信息学中心 副研究员
博士生导师，专注老年医学研究，致力于医疗大数据的挖掘分析、公共卫生信息分析和利用，卫生服务评价指标设计等。主持多项国家自然科学基金、教育部基金。累计发表70余篇SCI和中文核心期刊文章。
致力于临床流行病学和健康大数据分析。主持国家科技重大专项青年项目、国家自然科学基金青年基金等。近五年来在国际权威/主流刊物发表中第一作者SCI论文12篇。
致力于气候变化与健康、环境流行病学、传染病流行病学研究。主持国家自然科学基金青年项目、中国科协青年人才托举工程项目等课题。研究成果以第一/通讯作者发表在Nature Medicine，eLife，PLoS Pathogens等国际期刊。
北京大学健康医疗大数据国家研究院 助理研究员
北京大学博雅博士后
致力于老年痴呆等中老年重大慢性疾病人群队列研究，擅长纵向公开队列数据库的挖掘与统计学建模分析。主持国家资助博士后研究人员计划项目。作为第一作者在Journal of the American College of Cardiology、Stroke、JAMA Network Open等期刊发表多项代表性科研成果，并受邀为Hypertension等多本SCI期刊审稿。
学员完成全部课程学习，考评合格，将颁发北京大学继续教育结业证书，加盖北京大学钢印。
1. 费用：4200 元/人
注：学员完成全部课程学习，考评合格，将颁发北京大学继续教育结业证书，加盖北京大学钢印。
2. 报名缴费流程：
1）报名：扫描下方二维码填写报名信息
2）缴费：
【路径一】：报名后，北京大学医学部缴费平台发送缴费链接到参会代表注册邮箱，请点击缴费链接交费；
【路径二】：报名后，将培训费用于截止日期前全额对公汇入以下账户：
账户名称：北京大学医学部
开户银行：工商银行北京东升路支行
账 号：0200 0062 0908 9112 565
用途（汇款时请备注）：临床研究培训+学员姓名
注：将缴费凭证（转账截图/汇款凭证照片）通过微信或邮件发送给报名联系人王老师（联系方式见下），确认报名成功。
3. 报名缴费截止时间：2025年5月14日。
报名联系人：王老师
电话：010-82806531，15101084860（微信号：15101084860）
邮箱：pku_dshm@bjmu.edu.cn
地址：北京市海淀区学院路38号北京大学医学部校内北大医学科技楼（100191）
扫描下方二维码，填写报名信息
