洪申达

   职称：助理教授、副研究员                  

    办公地点：北京大学医学部医学科技楼西楼5层

    邮箱：hongshenda@pku.edu.cn

个人简介

北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授、副研究员、博士生导师。

2019年博士毕业于北京大学智能学院。研究方向为医疗时序数据的人工智能算法研究及其在临床和智能可穿戴的应用。以第一或通讯作者在NEJM AI、The Lancet Digital Health、npj Digital Medicine、Cell Patterns等期刊和ICLR、ICML、NeurIPS等会议发表论文60余篇，被引超过5000次。担任npj Digital Medicine、Health Data Science副编辑等。曾获得PhysioNet Challenge First Place、第五届中国"互联网+"大学生创新创业大赛全国金奖，相关产品已取得医疗器械注册证。

个人主页 https://hsd1503.github.io/

2022/08-今，北京大学 健康医疗大数据国家研究院，助理教授/副研究员/博士生导师

2020/09-2022/07，北京大学 健康医疗大数据国家研究院，博雅博士后/助理研究员

2019/09-2020/08，佐治亚理工学院 计算科学与工程学院、哈佛医学院 麻省总医院，博士后

2014/09-2019/06，北京大学 信息科学技术学院 智能科学系，理学博士

2010/09-2014/06，北京邮电大学 理学院 数学系，理学学士

主要研究方向

电子病历、生理信号等医疗时序数据的人工智能算法研究及临床应用。

代表性科研项目

2024-2025，主持，中国计算机学会CCF-智谱大模型创新基金

                     时序数据与大语言模型的跨模态理解与对齐关键技术研究

2024-2024，主持，北京大学临床医学+X青年专项

                     基于深度学习的心音心电双模态瓣膜性心脏病诊断与监测预警系统研究

2023-2024，主持，北医-OPPO创新基金

                     心电信号预测血钾水平的研究

2022-2024，主持，国家自然科学基金青年项目

                     健康医疗时序数据上结合人工特征和深度神经网络的算法研究

代表性论文

1. [NEJM AI 2025] Jun Li, Aaron D. Aguirre, Valdery Moura Junior, Jiarui Jin, Che Liu, Lanhai Zhong, Chenxi Sun, Gari Clifford, M. Brandon Westover, Shenda Hong*. An Electrocardiogram Foundation Model Built on over 10 Million Recordings. NEJM AI, 2, 7, (2025)

2. [NEJM AI 2025] Jun Li, Daniel M. Goldenholz, Moritz Alkofer, Chenxi Sun, Fabio A. Nascimento, Jonathan J. Halford, Brian C. Dean, Mattia Galanti, Aaron F. Struck, Adam S. Greenblatt, Alice D. Lam, Aline Herlopian, Chinasa Nwankwo, Dan Weber, Douglas Maus, Hiba A. Haider, Ioannis Karakis, Ji Yeoun Yoo, Marcus C. Ng, Olga Selioutski, Olga Taraschenko, Gamaleldin Osman, Roohi Katyal, Sarah E. Schmitt, Selim Benbadis, Sydney S. Cash, William O. Tatum, Zubeda Sheikh, Wan Yee Kong, Grace Bayas, Niels Turley, Shenda Hong*, M. Brandon Westover*, Jin Jing*. Expert-Level Detection of Epilepsy Markers in EEG on Short and Long Timescales. NEJM AI, 2, 7, (2025)

3. [npj Digital Medicine 2025] Songchi Zhou, Ge Song, Haoqi Sun, Yue Leng, M. Brandon Westover, Shenda Hong*. Continuous Sleep Depth Index Annotation with Deep Learning Yields Novel Digital Biomarkers for Sleep Health. npj Digital Medicine 8, 203 (2025)

4. [Cell Patterns 2025] Yongfan Lai, Jiabo Chen, Deyun Zhang, Yue Wang, Shijia Geng, Hongyan Li, Shenda Hong*. DiffuSETS: 12-lead ECG Generation Conditioned on Clinical Text Reports and Patient-Specific Information. Patterns 6, 101291 (2025)

5. [ICLR 2025] Jiarui Jin, Haoyu Wang, Hongyan Li*, Jun Li, Jiahui Pan*, Shenda Hong*. Reading Your Heart: Learning ECG Words and Sentences via Pre-training ECG Language Model. International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025

6. [ICLR 2025] Guangkun Nie, Gongzheng Tang, Shenda Hong*. Dist Loss: Enhancing Regression in Few-Shot Region through Distribution Distance Constraint. International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025

7. [ICLR 2024] Chenxi Sun, Yaliang Li, Hongyan Li*, Shenda Hong*. TEST: Text Prototype Aligned Embedding to Activate LLM's Ability for Time Series. International Conference on Learning Representations (ICLR) 2024

8. [Lancet Digital Health 2024] Shenda Hong*, Qinghao Zhao. Expanding Electrocardiogram Abilities for Postoperative Mortality Prediction with Deep Learning. The Lancet Digital Health 6, no. 1 (2024): e4-e5

9. [npj Cardiovascular Health 2024] Jiarong Chen, Wanqing Wu, Tong Liu, Shenda Hong*. Multi-Channel Masked Autoencoder and Comprehensive Evaluations for Reconstructing 12-Lead ECG from Arbitrary Single-Lead ECG. npj Cardiovasc Health 1, 34 (2024)

10. [Cell Patterns 2023] Chenxi Sun, Hongyan Li*, Moxian Song, Derun Cai, Baofeng Zhang, Shenda Hong*. Continuous Diagnosis and Prognosis by Controlling the Update Process of Deep Neural Networks. Patterns 4(2), 100687

主讲课程

Python编程与数据分析，本科生，27课时

健康数据科学的Python语言编程基础，研究生，36课时

本课题组招收科研助理、博士生，与北京大学智能学院、医学部附属医院、可穿戴及医疗设备厂商等有密切合作，有意者请将个人简历发至hongshenda@pku.edu.cn