1． 开课目的：可视化将数据转换成图形，使人快速了解数据、对数据交互探索，获取洞察力。健康数据种类繁多、数据量大，是可视化合适的应用场景和重要研究领域。讲授健康数据可视化基础，使硕博士研究生掌握可视化的基本理论和实践方法，了解健康数据分析的新手段、开启新思路，提升研究生的数据素养，激发科研兴趣。
2. 课程特色：前沿交叉学科方法类课程，采取模块化教学，理论与实践相结合。
3. 课程收获：通过本课程学习掌握可视化的基本概念和分类；掌握数据的分类；了解视觉感知的基本原理和基于此的可视化设计准则；了解可视化实现的基本方法，能进行简单可视化程序设计；掌握包括表格数据、层次结构、图与网络数据的信息可视化方法；了解标量、矢量、张量医学影像数据的可视化方法；了解混合现实医学可视化；了解人机交互与可视分析。培养研究生对健康数据进行可视化，有机结合传统基于统计的数据分析方法，进行综合分析的能力。
4. 适合人群：全体硕博研究生
5. 学分学时：2学分，36学时
6. 开课学期：秋季学期
