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线上讲座 | “数据大流行”:如何根据质量良莠不齐、不足或过量的数据做出最优决策
时间:2020-09-18 23:34:13来源: 点击数:


世界卫生组织最近创造了“信息流行病(infodemic)”一词,指在疾病流行期间信息过载,且良莠不齐。例如,有关艾滋病的错误信息流传了很多年;西非埃博拉疫情爆发时缺乏可靠证据、决策能力差;以及对于COVID-19的预防行为、口罩的使用和疫苗问题也有很多犹豫不决的争论。

在第75届联合国大会之际,洛克菲勒基金会-波士顿大学健康决定因素,数据和决策委员会(3-D委员会)希望与大家讨论以下问题:决策者面对质量较差、不足或过量的数据,如何做出有利于大众福祉的决定?在以数据为依据的流行病防控决策过程中,有哪些重要的经验教训?


讲座名称

The Data Pandemic:Making decisions with too much, not enough, and politicized data

讲座时间

2020年9月21日(星期一) 20:00-21:30(北京时间)

讲座形式

提前注册,Zoom在线会议

演讲嘉宾

• Dr. Sandro Galea, Dean, Boston University School of Public Health

• Dr. Naveen Rao, Senior Vice President & Senior Advisor to the President, Health Initiative, The Rockefeller Foundation

• Dr. Samira Asma, Assistant Director-General for Data, Analytics, and Delivery, World Health Organization

• Ms. Katie Dain, CEO, NCD Alliance

• Dr. Githinji Gitahi, Global CEO, Amref Health Africa

• Dr. Eduardo Gómez, Associate Professor, College of Health at Lehigh University

• Ms. Elsie Ilori, Head of Department, Surveillance & Epidemiology/IHR NFP, Nigeria Centre for Disease Control

• Dr. Jeanette Vega, Chief Medical Innovation and Technology Officer, Red de Salud UC-Christus

• Dr. Jeffrey L. Sturchio, CEO, Rabin Martin, moderator


主办方

洛克菲勒基金会波士顿大学健康决定因素、数据和决策委员会(3-D委员会)


注册链接及更多信息

https://ungaguide.com/event/the-data-pandemic-making-decisions-with-too-much-not-enough-and-politicized-data/



 



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