项目编号 ：2024 -78( 校)
招生简章
【项目内容】
本课程聚焦面向健康医疗数据的Python语言编程，通过实践加深对相关算法原理的认知，提升解决实际问题的动手操作能力，从而提高学员的数据科学素养，旨在培训学员：
l 掌握Python语言编程基础和编程思想，熟悉基础语法，能够使用编程工具进行Python编程；
l 能够运用numpy进行科学计算；运用pandas进行表格处理；运用statsmodels进行统计分析；运用matplotlib进行作图；运用sklearn进行机器学习建模；
l 培养学员结合健康数据科学理论与实践的能力，通过真实健康医疗数据分析的实际项目，深入了解编程和机器学习的相关原理，以及锻炼解决问题的实际动手能力。
【办学单位】
北京大学健康医疗大数据国家研究院
【招生对象】
本次课程为希望提升数据分析能力的临床工作者、医疗健康其他领域工作者量身打造，也适用于健康数据科学相关从业者。包括但不限于：
l 临床和非临床专业的医学研究生：为自己的研究课题增加新内容，运用Python补充新的数据分析结果和新发现，丰富毕业论文；
l 医院的科研人员：进一步发掘真实世界健康医疗大数据的隐藏价值，运用Python对医院现有的数据进行处理、分析、建模、可视化和预测，产出高质量创新科研成果；
l 掌握了统计分析方法的数据分析师：进一步了解人工智能、机器学习的新工具，使用Python建立预测模型，变传统关联性分析为预测；
l 科研管理人员：了解数据驱动的研究新思想，了解人工智能从业人员的工作流程，了解医学与人工智能合作的挑战和机遇。
【培训地点】
腾讯会议线上授课+北大医学部线下授课
【培训时间】
2024年11月8日-17日
11月 8、13日线上晚18:30-20:30，11月16、17日周末全天线下课程，
共计18学时，见具体课程安排。
【课程安排】
时间 |
主题 |
案例分析/操作练习 |
第1次课线上 11月 8日 18:30-20:30 （2课时） |
l Python基础理论课 n Python语言及生态圈 n 环境搭建：Anaconda的下载与安装，Jupyter、Spyder等界面及功能介绍 n 基础语法、运算符和语句 n 成功运行第一个程序 n 使用大语言模型辅助代码编写和debug |
l 编程环境配置 l 第一个程序Hello World!
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第2次课线上 11月 13日 18:30-20:30 （2课时） |
l Python数据分析理论课 n 机器学习简介 n 利用sklearn建立回归、分类、聚类模型，并进行模型筛选和评估 n 基于电子健康档案数据建立风险预测模型 |
l 建立预测模型
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第3次课线下 11月16日 8:30-17:30 （7课时） |
l Python基础实践课 n 理论课习题答疑 n 数据类型：字符串、列表、元组、字典、时间日期 n 函数：定义与调用，参数及作用域 n 模块：定义与调用 n 文件输入输出 n 读写电子健康档案数据：表格、图像、信号、文本、图/网络 n 利用numpy创建、操作数组，并进行数学和统计运算 n 利用pandas创建、操作表格，并进行表格清洗、查询和整合 |
l 电子健康档案数据预处理
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第4次课线下 11月17日 8:30-17:30 （7课时） |
l Python数据分析实践课 n 理论课习题答疑 n 利用statsmodels进行统计检验 n 利用matplotlib作图，美化论文插图 n SHAP与可解释性分析 n 临床医学公开数据库介绍（PhysioNet、MIMIC、PIC） n 如何利用公开数据库开展医学研究 n 利用Python和公开数据库建立临床预测模型（代码量300行以内） n AI医疗最后一公里 |
l 利用Python和公开数据库建立临床预测模型 |
【主讲教师】
洪申达 北京大学健康医疗大数据国家研究院 副研究员等
【培训证书】
学员完成全部课程学习，考评合格，将颁发北京大学结业证书，加盖北京大学钢印。
【报名缴费】
1. 费用：3600 元/人
注：学员完成全部课程学习，考评合格，将颁发北京大学结业证书，加盖北京大学钢印。
2. 报名缴费流程：
1）报名：扫描下方二维码填写报名信息
2）缴费：
【路径一】：报名后，北京大学医学部缴费平台发送缴费链接到参会代表注册邮箱，请点击缴费链接交费；
【路径二】：报名后，将培训费用于截止日期前全额对公汇入以下账户：
账户名称：北京大学医学部
开户银行：工商银行北京东升路支行
账 号：0200 0062 0908 9112 565
用途（汇款时请备注）：健康数据科研+学员姓名
注：将缴费凭证（转账截图/汇款凭证照片）通过微信或邮件发送给报名联系人崔老师（联系方式见下），确认报名成功。
3. 报名缴费截止时间：2024年11月6日。
注：小班授课，人数有限，额满即止（以缴费顺序为准）。
（扫描二维码，填写报名信息）
【联系方式】
报名联系人：崔老师
电话：010-82806531，13810687742（微信号：16759657）
邮箱：pku_dshm@bjmu.edu.cn
20241108北京大学临床数据科学家Python数据分析研修班招生简章（盖章）.pdf
