项目编号：2023-81(校)

【项目内容】

本课程聚焦面向健康医疗数据的Python语言编程，通过实践加深对相关算法原理的认知，提升解决实际问题的动手操作能力，从而提高学员的数据科学素养，旨在培训学员：

l 掌握Python语言编程基础和编程思想，熟悉基础语法，能够使用编程工具进行Python编程；

l 能够运用numpy进行科学计算；运用pandas进行表格处理；运用statsmodels进行统计分析；运用matplotlib进行作图；运用sklearn进行机器学习建模；

l 培养学员结合健康数据科学理论与实践的能力，通过真实健康医疗数据分析的实际项目，深入了解编程和机器学习的相关原理，以及锻炼解决问题的实际动手能力。

【办学单位】

北京大学健康医疗大数据国家研究院

【招生对象】

本次课程为希望提升数据分析能力的临床工作者、医疗健康其他领域工作者量身打造，也适用于健康数据科学相关从业者。包括但不限于：

l 临床和非临床专业的医学研究生：为自己的研究课题增加新内容，运用Python补充新的数据分析结果和新发现，丰富毕业论文；

l 医院的科研人员：进一步发掘真实世界健康医疗大数据的隐藏价值，运用Python对医院现有的数据进行处理、分析、建模、可视化和预测，产出高质量创新科研成果；

l 掌握了统计分析方法的数据分析师：进一步了解人工智能、机器学习的新工具，使用Python建立预测模型，变传统关联性分析为预测；

l 科研管理人员：了解数据驱动的研究新思想，了解人工智能从业人员的工作流程，了解医学与人工智能合作的挑战和机遇。

【培训地点】

腾讯会议线上授课+北大医学部线下授课

【培训时间】

2023年11月24日-12月2日。

晚18:30-21:30，仅12月2日周六全天线下课程，共计20学时。见具体课程安排。

【课程安排】

【主讲教师】

洪申达  北京大学健康医疗大数据国家研究院 副研究员等

【培训证书】

学员完成全部课程学习，考评合格，将颁发北京大学结业证书，加盖北京大学钢印。

【报名缴费】

1. 费用：3600 元/人

注：学员完成全部课程学习，考评合格，将颁发北京大学结业证书，加盖北京大学钢印。

2. 报名缴费流程：

1）报名：扫描下方二维码填写报名信息

2）缴费：

【路径一】：报名后，北京大学医学部缴费平台发送缴费链接到参会代表注册邮箱，请点击缴费链接交费；

【路径二】：报名后，将培训费用于截止日期前全额对公汇入以下账户：

账户名称：北京大学医学部

开户银行：工商银行北京东升路支行

账  号：0200 0062 0908 9112 565

用途（汇款时请备注）：健康数据科研+学员姓名

注：将缴费凭证（转账截图/汇款凭证照片）通过微信或邮件发送给报名联系人崔老师（联系方式见下），确认报名成功。

3. 报名缴费截止时间：2023年11月22日。

注：小班授课，人数有限，额满即止（以缴费顺序为准）。

（扫描二维码，填写报名信息）

【联系方式】

报名联系人：崔老师

电话：010-82806531，13810687742（微信号：16759657）

邮箱：pku_dshm@bjmu.edu.cn

地址：北京市海淀区学院路38号北京大学医学部校内北大医学科技楼（100191）