一、 资助项目数量、方向与额度：

本年度，拟资助项目5-10项，研究方向包括：

研究方向1：大数据驱动的环境肾脏病学研究

指导教师：张路霞

个人主页：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1532.htm

研究内容：基于全国性的肾脏疾病队列研究数据、真实世界数据、国外大型医学公共数据（如UK biobank等），融合高分辨率多维环境变量数据（如空气污染、气候因素等），应用传统流行病学统计模型或前沿机器学习方法，识别影响肾脏疾病发生发展的环境危险因素，建立二者精细化暴露反应关系，并探索基因与环境交互作用对肾脏疾病发生发展的影响。参与本研究可掌握常见医学公开数据库和环境数据的来源和获取方法，学习医学数据清理、可视化和常用统计模型的R语言代码编写。

研究方向2：医疗时序数据的人工智能算法研究及临床应用

指导教师：洪申达

个人主页：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1863.htm

研究内容：基于智能手环、智能手表、多参数监护仪等便携式监测设备采集的生理信号数据，以及患者临床资料表格数据，建立机器学习和深度学习人工智能模型，开展睡眠质量评估、心脏健康管理等临床应用与验证。本研究将学习并实践面向人工智能的python代码编写技能，与医院科室紧密合作，应用并验证人工智能模型于临床实践。

研究方向3： 医学因果知识图谱构建方法及应用

指导教师：杜建

个人主页：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1534.htm

研究内容：基于生物医学文献、公共知识库、临床试验注册平台、电子健康档案等，通过自然语言处理和知识工程方法，研发适用于多模态数据的系列因果知识抽取工具，挖掘不确定性/矛盾性因果关系，构建因果知识查询和发现引擎。本研究将学习并实践面向医学因果知识图谱构建和查询的SPARQL、Cypher代码编写技能，体验因果关系解释网络对于提升医疗结局可解释性的价值。

研究方向4：健康数据可视分析

指导教师：周亮

个人主页：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1535.htm

研究内容：与相关医学专家紧密合作，对临床诊疗、药物不良反应报告、中医方剂等各类型复杂多元异构数据进行可视分析研究（具体内容根据参与者兴趣确定）。本项目将有机结合交互可视化和包括机器学习在内的数据分析技术，设计新可视分析方法，实践Javascript、Python语言，实现交互可视化软件工具。

研究方向5：多模态医学图像与诊断逻辑的智能分析方法研究

指导教师：陈庆超

个人主页：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1555.htm

研究内容：基于多模态医学图像与诊断逻辑，通过分析并标注影像数据，学习如何训练基于深度学习的医学图像分析模型，并结合临床应用验证。本研究将学习并实践面向人工智能的python代码编写技能，熟悉并学习模型训练的流程与诊断逻辑，与医院科室紧密合作，发表文章，参与挑战赛。

研究方向6：医学大数据驱动的智能决策支持方法及应用研究

指导教师：孔桂兰

个人主页：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1533.htm

研究内容：基于医疗实践产生的真实世界医学大数据（如重症监护ICU数据、区域医疗卫生大数据等），运用回归分析、传统机器学习、证据推理、深度学习等方法进行数据分析与挖掘，找出临床各种症状之间、症状与疾病或不良预后之间的关联关系，并构建分类或预测模型和自动化决策支持工具、以辅助医护人员进行优化的临床决策。本研究将学习并掌握健康医疗大数据分析方法，与临床医院或疾控中心领域专家有深入交流与合作，开发真实世界医疗大数据驱动的智能决策支持模型并应用到具体的疾病领域。

研究方向7：面向临床脑疾病诊治精准导航的智能神经成像

指导教师：隋尧

个人主页：http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1864.htm

研究内容：当前磁共振成像的对比度与分辨率不足，是导致在临床上漏检大量脑部病灶的主要原因。本研究探索对每一位患者个体进行最优信噪比与最优对比度的快速、高分辨率成像方法，以在临床上对脑部病灶无创检测与精确定位。本研究将与哈佛大学医学院计算放射学团队、哈佛大学附属波士顿儿童医院、及北大附属医院紧密合作。参与本研究可掌握磁共振脉冲序列设计、扫描协议定制、磁共振数据结构、深度神经网络设计与实现、图像重建算法、及科技论文写作实践技能。

项目执行周期为2023.01-2023.12，资助额度为5000元/项，具体经费使用由获立项学生和指导老师协商。

二、 学生申请条件：

大二年级及以上在读本科生；

可以个人或团队形式申报，以团队形式申报者，团队人数一般不超过3人，团队成员要有明确分工（倾向支持以个人形式申报）；

每人每年限主持或参加一个项目，已承担研究项目尚未结题的学生不能申报；

申请人（包括项目组所有成员）必须所有已修课程全部及格（含补考及格）。

三、 立项流程：

学生结合个人技能与兴趣选定研究方向。学生提交立项申请材料截止时间为2022年11月30日，在申请受理截止时间前将申请书电子版(WORD格式文档)发送到邮箱：sunxy@bjmu.edu.cn。（后期将在北京大学医学部“大学生创新实验项目管理”系统内再次提交）。学生可在提交申请前与项目导师联系和沟通。

导师对学生所提交的申请进行审核，并通过组织答辩等形式确认资助对象。每位导师每年指导的项目不得超过2项。

四、 过程管理

获立项学生要认真完成项目，积极探索，在导师指导下进行科学研究并完成研究项目，以了解和掌握科研的基本方法、手段及过程，拓宽学术视野，并培养独立承担研究工作的能力。所有立项项目均纳入北京大学医学部“大学生创新实验项目管理”系统管理，按系统管理要求提交报告，至项目中期，对于项目完成进度不达标的项目将中止资助。

如果学生在项目实施期间受到学术警告或考试课程出现不及格，将取消其资助项目。

五、 注意事项

为了保证完成研究计划，获得资助的学生要合理安排时间，保证有较充裕的时间投入，主动与导师联系，了解导师对研究项目的要求，听从导师的安排和指导。

六、 咨询方式

对本项目有任何问题均可通过以下方式联系咨询：

联系人：孙老师

联系电话：82806544

邮箱：sunxy@bjmu.edu.cn